專業解讀數據科學與大數據專業（篇1）

數據科學與大數據技術專業可以做分析類工程師。使用統計模型、數據挖掘、機器學習及其他方法，進行數據清洗、數據分析、構建行業數據分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。

數據科學與大數據技術專業還可以考慮算法工程師。大數據方向，和專業工程師一起從系統應用的角度,利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題;人工智能方向，根據人工智能產品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題。

專業解讀數據科學與大數據專業（篇2）

數據科學與大數據技術專業是一門普通高等學校本科專業，屬于計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。數據科學與大數據技術這個專業設立的時間并不長，而且這個專業是面向大數據時代人才需求巨大的新專業。這個專業主要是培養具有良好的科學素養、社會責任感和使命感，并且具備廣闊的國際視野的高級工程技術人才和從事大數據軟硬件及網絡研究、設計、開發和綜合應用的先進工程技術人才。

專業解讀數據科學與大數據專業（篇3）

當然開設學校的水平和實力也是參差不齊的，最后我會給大家些建議，推薦一些院校給大家進行一個選擇。簡單的說這個專業是以大數據為核心研究對象，用到了數學，統計學，計算機相關的知識，以他們作為支撐進行大數據的發現，采集，處理，運算，分析，運用。

專業解讀數據科學與大數據專業（篇4）

數據科學與大數據技術專業的就業前景是很光明。

數據科學與大數據技術專業人才的薪資待遇也非常優厚。據國內外招聘網站的數據顯示，大數據行業的平均薪資已經達到了15萬元/年以上。而且在大城市，如北京、上海、廣州、深圳等，大數據行業的薪資水平更是高達20萬元/年以上。

因此，數據科學與大數據技術專業選擇大數據行業是一項非常有前途、收入水平高的職業。

專業解讀數據科學與大數據專業（篇5）

1.數據科學與大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

2.數據科學與大數據技術專業基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。必修課：離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析。